Diplomado Artificial Intelligence & Business Strategic
A través de lecciones interactivas y ejercicios prácticos, los participantes aprenderán a aplicar técnicas de IA en diversos contextos, utilizando herramientas accesibles para crear soluciones de alto impacto. Además, se explorarán aplicaciones emocionantes de la IA generativa y se proporcionará orientación para desarrollar proyectos reales, todo dentro de un marco ético que considera el impacto social y profesional de estas tecnologías.
Ofrecer una comprensión clara de qué es la inteligencia artificial, su historia, y su impacto en la sociedad actual. Los participantes conocerán las aplicaciones prácticas de la IA en diversas industrias.
Cualquier persona que esté interesada en ampliar sus conocimientos.
- No tiene.
Módulo I - INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Conceptos Básicos de IA: Definición, historia y evolución.
Aplicaciones de IA: Ejemplos en diversas industrias.
Ética y Consideraciones Sociales: Impacto de la IA en la sociedad.
MODULO II: MODELO DE DISEÑO DE PRODUCTOS Y SERVICIOS
Comprensión estratégica: Entender la lógica del valor en soluciones de IA.
Diseño y modelamiento: Estructurar un producto con el modelo IA de MIT.
MODULO III: APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (MACHINE LEARNING)
Tipos de Aprendizaje: Supervisado, no supervisado y por refuerzo.
Algoritmos Básicos: Regresión, clasificación y agrupamiento.
Herramientas de IA: Introducción a bibliotecas como Scikit-learn y TensorFlow.
Deep Learning.
MODULO IV: CIENCIA DE DATOS
Manejo y Análisis de Datos: Técnicas de limpieza y preparación.
Visualización de Datos: Uso de herramientas como Matplotlib y Seaborn.
Análisis Exploratorio de Datos: Identificación de patrones y tendencias.
MODULO V: IA GENERATIVA
Conceptos de IA Generativa: Introducción a GANs y modelos de difusión.
Aplicaciones Creativas: Generación de imágenes y textos.
Herramientas: ChatGPT, GEMINI.
Promt engineer: Aprender a utilizarlos promt que entregan las solucione óptimas.
Ejercicios Prácticos: Uso de herramientas de IA generativa.
Diseño de un Bot conversacional con IA Generativa.
MODULO VI: DESARROLLO DE PROYECTOS PRÁCTICOS
Selección de Proyecto: Identificación de un problema o necesidad.
Desarrollo y Presentación: Desde la ideación hasta la implementación.
Evaluación de Resultados: Análisis y discusión de los proyectos.
MODULO VII: FUTURO DE LA IA Y OPORTUNIDADES DE CARRERA
Tendencias Emergentes: Análisis de las nuevas direcciones en IA.
Oportunidades Profesionales: Carreras y roles en el campo de la IA.
Recursos para el Aprendizaje Continuo: Libros, cursos y comunidades en línea.